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　　想象一个更可持续的未来：你的手机、智能手表和其他可穿戴设备都不必为了更新换代而被搁置或丢弃。相反，它们可使用最新的传感器和处理器进行升级，这些设备可安装在内部芯片上，如同乐高积木一样整合。美国麻省理工学院工程师采用类似乐高的设计，创建出一款可堆叠、可重新配置的人工智能（AI）芯片。这种芯片构件可使设备保持最新状态，同时减少电子浪费。相关研究发表在《自然·电子学》上。 新设计使用光而不是物理线来通过芯片传输信息。因此，可根据需要添加任意数量的计算层和光、压力甚至气味传感器。研究人员称其为类似乐高的可重构AI芯片，因为它根据层的组合具有无限的可扩展性。 在新芯片设计中，研究人员将图像传感器与人工突触阵列配对，训练每个突触阵

　　芯片 /

　　（文章来源：慧聪安防网） 百度智能云与东软遍在应用解决方案事业部联合发布“医护助理”智能机器人，它基于网络，搭载技术，智能服务于各个年龄段人群。这也是双方今年5月签署战略合作协议以来，以智赋能AI+医疗，共同推进人工智能在医疗健康领域的一次创新实践。 随着5G驱动智慧医院新应用和新业务形态的产生，“健康”新时代已经来临。“医护助理”智能机器人通过较强的语音交互、、搜索能力，专注于为患者导医咨询服务，根据患者就医流程，从诊前、诊中、诊后全方位引导患者就医，提升患者就医体验，可应用于医院门诊等场景。 “医护助理”智能机器人基于智能、语音和自然语言理解技术于一体，依托NLP自然语言理解和大数据知识图谱能力，胜任通用闲聊

　　全球制造业竞争日趋激烈，人力成本上涨和市场不稳定因素，使企业面临着诸多困难，而机器换人成为当前最热的线日，第五届中国机器人峰会在浙江宁波余姚隆重举行，来自机器人行业的权威专家围绕机器人技术与AI等话题进行了深入的探讨。 大会现场 近年来，浙江大力推进机器换人工程，以产学研为纽带，着力突破机器人关键技术。浙江省副省长高兴夫在会上强调，机器人是衡量一个国家、地区和企业科技创新和制造水平的重要标志。目前，浙江在人工智能领域的视觉识别、语言识别等技术处于国际领先水平，在大数据机器学习、脑机接互、AR/VR等技术研究处于国内领先水平。 浙江已形成了机器人生产基地、智能终端创新中心和立体智能物流云平台，宁波智能制造产业研

　　2017年，从埃隆·马斯克到马克·扎克伯格，几乎每一个商界大佬都在谈论 人工智能 (AI)。微软亚洲总裁拉尔夫·哈普特公开表示，2018年， 人工智能 将继续成为主流，并以一种无处不在的方式影响人们生活的方方面面。在中国， 人工智能 的确正加速从一种炫酷的黑科技走进人们的工作和生活——它不仅成为许多科技企业愿意为自己标榜的标签，也成为众多媒体乐于追踪的热词。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 与AI技术的大热相伴而来的是重塑。许多行业，正在人工智能的高歌猛进中推翻以往秩序，在摸索中构建新的体系，寻找新的平衡。自然，行业的重塑也带来了用户生活、工作习惯的改变。而这种改变，已是必然。 AI为谁赋能 在

　　多年前， 人工智能 专家 Max Tegmark 参观了英国南肯辛顿的科学博物馆。看到一场展示人类知识演进的展览后，他突然有了一个深刻的感悟。“每当我们理解了自然的运作，身体的一部分就会变得过时。当我们了解肌肉是如何活动的，我们就制造了机器，一种更强大的肌肉。或许，在理解了大脑的工作原理后，我们能够造出更好的大脑，然后，我们自己的大脑就完全过时了。”下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 后来，Tegmark 与自己的朋友 Jaan Tallinn(Skype 的联合创始人)一起创办了“生命未来基金会”，研究人类面临的存在主义危机。同时，Tegmark 还写了一本书，名为《生命 3.0: 人工智能 时代的人类》。

　　对于人工智能，此前科幻作家阿西莫夫曾制定一套“机器人三定律”，这可以说是一套通用定律。而自去年开始，一些公司从自身出发，制定了适用于本身的人工智能准则，比如微软，提出了人工智能安全6大准则，又比如谷歌，提出不利用人工智能作恶等多项标准。 紧跟其后的，据外媒报道，索尼也制定了自己的一套人工智能伦理准则。“索尼必须在这项技术上表明明确的立场。”索尼计算机科学实验室CEO北野宏明表示。 据此，索尼的人工智能伦理准则将作为内容的一部分放入其最新发布的可持续性报告中，后者已于9月底在官网发布。关于人工智能伦理准则，它适用于索尼所有使用人工智能技术的高管和员工，主要包括保护客户的个人信息，以及为这项技术的决策机制、基于人工智能的产品和服务的

　　随着万物互联时代的来临，互联网以“开放”“包容”的姿态接纳各类型设备的接入，在带来更加便捷生活的同时，各类意想不到的网络安全隐患便悄悄的潜伏在我们周围。进入2017年，WannaCry 病毒与Petya 病毒席卷全球，在短短几小时内袭击100多个国家和组织机构，对于人们的心理、财产和隐私信息产生了严重影响。 如今，网络安全的边界愈发模糊，如何利用人工智能更好地结合与提升网络安全产业将会成为行业领域的研究热点。未来十几年，人工智能将无处不在，其强大的计算能力、深度学习的能力与“天生自带”的自动化属性相结合，将为人工智能装上前进的发动机，在不断完善解决问题的同时，也在不断与更多的领域相结合。 值得关注的是，由于网络病毒数量与类型的逐

　　Gartner预估至2020年全球会有84亿物联网设备。这些设备成长的来源，在消费性市场即是智能设备和家电，在企业市场则是增加工作生产率与工业应用最大化所需之设备。 这几年人工智能和机器学习的进步让智能设备变得更加智能化。物联网搜集的大量的数据配合人工智能，即可转变成教导与改进算法，以及使技术更好地发挥作用的动力。 简单来说，数据可以被看作是改善物联网设备的燃料，因此开发人员能够更好地获得信息成为关键。即使如此，如何让信息交流仍具挑战性。 传统上，企业和开发人员假如要应用大数据分析，必须先收集和储存他们自己的数据。如果他们需要多样性的数据，则必须向外寻求不同信息来源，这就是一种挑战。根据Forrester的研究，在