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　　2024年，国内市场业务有所承压，海外业务面临地区性贸易保护、局部地区冲突、全球经济增速放缓等风险，致使经营承压；但与此同时，国内政策环境正在发生积极变化，为公司把握新市场潜力提供了更多可能，海外新兴经济体需求相对旺盛，中资企业加速出海，也为海外业务增长提供新的动能。同时，以人工智能为重要引擎的数字经济，正成为推动全球经济复苏和可持续发展的重要力量，为我国实现经济社会高质量发展开辟了广阔空间。大模型的出现深刻重塑了人工智能的发展路径，带动多模态、RAG、Agent等技术快速演进，大幅拓展了人工智能的应用边界，为各行业的智能化进程发展打开了难得的窗口期。智慧物联行业以千行百业客户业务需求为牵引，能够充分发挥专业算法沉淀和场景应用的经验积累，实现以人工智能为代表的先进技术在各应用领域的有效落地，行业护城河得到持续巩固。此外，数据要素将逐步成为影响产业发展的关键战略性资源，智慧物联行业围绕物联感知数据要素产业链，助力推进数据资源化、数据资产化和数据商品化，持续丰富业务内涵。

　　在技术领域，公司持续强化技术能力。AIoT方面，坚持以视频为核心，持续深化全域6D感知能力，视网融合构建更宽泛的连接能力；借助图像、语音、文本等多模态技术与公司行业沉淀的深度融合，持续完善行业大模型架构体系，构建全面的场景化AI能力；通过大小模型协同，结合行业业务场景，加快推进行业大模型落地应用。物联数智平台方面，基于对城市治理与企业需求的深刻洞察，进行平台全新升级，以数据全生命周期管理为核心，助力推动数据资源化、资产化与商品化进程，为高质量发展注入新动能；依托全域6D多维感知技术及多元连接能力，实现全网数据高效汇聚，构建城市与企业的动态数据底座，推进数据资源化；构建图数融合计算体系，打通视图数据与业务数据壁垒，挖掘多维特征并建立多模态关系网络，激活数据深层价值，推进数据资产化；升级软件工程化能力，实现行业场景模块与大模型、图数融合技术的自由编排，赋能城市高效治理与企业数智化转型。

　　在业务领域，公司持续赋能行业客户释放业务价值。在城市业务方面，公司致力于将数智化能力落地到城市万千场景，聚焦社会安全、城市有序、治理提效、绿色惠民四大业务领域，深刻洞察行业场景需求，持续构建行业领先的产品和方案能力，通过数智融合与应用创新护航城市业务落地，助力城市管理效率提升，提供科学决策支持。在企业业务方面，公司专注场景数智化业务，积极进行创新实践，通过与合作伙伴技术共创和商业共享，为客户提供优质的数智化解决方案，为用户构建大安全体系、构铸数智生产力、提升经营决断力，助推企业实现数智化转型。

　　公司设立先进技术研究院、大数据研究院、中央研究院、网络安全研究院和产品工程院五大研究院，支撑AIoT智慧物联和物联数智平台两大研发产品线，赋能城市业务、企业业务和中小企业业务三大解决方案部门，并以杭州总部为中心，在西安、成都、欧洲、拉美建立研发分中心，有序拓展全球化研发体系布局，满足不断发展的业务需求，探索技术的无限可能。经过多年发展，公司拥有国家级博士后工作站，是国家认定企业技术中心、国家级工业设计中心、国家创新型试点企业，以源源不断的创新能力，持续做出突破性贡献，引领行业发展。

　　在创新业务方面，包括华睿科技、华感科技、华锐捷、华视智检、华消科技、华忆芯科技等分子公司，不断进行技术创新，基于智慧物联领域持续拓展业务边界，与集团主营业务形成融合与互补。在全球化业务趋势下，公司有序推进国内和海外的营销与服务体系布局，为客户提供产品与解决方案咨询、设计、销售、交付和售后等全生命周期服务。截至目前，国内营销中心覆盖全部省市和70%以上区县，海外营销中心设立69个境外分支机构，产品覆盖180多个国家与地区，公司在全球具备服务合作伙伴1000多家，设立备件中心、备件站170多个。

　　2024年，公司持续加大对“全感知、全智能、全连接、全计算、全生态”的“五全”能力基座投入与建设，建立起行业领先的“视频与非视频多模态感知、感知到认知智能全覆盖、多元化连接、端边云融合计算”的以视频为核心的物联基础设施研发与解决方案闭环服务，持续保持技术与产品的行业领先性。同时，公司积极打造开放、合作、共赢的数字技术生态，坚定推动从数字基础设施、行业范式应用、算法能力到数据智能向合作伙伴及行业开发者的全面开放。

　　在技术架构层面，持续夯实光学成像、智能运动控制、高效编码传输及复杂环境适应性等核心技术底座，构建坚实的技术基座，全面赋能产品迭代与性能跃迁。在终端产品层面，公司持续完善多摄感知产品矩阵，通过智能多摄联动、多摄协同、多摄拼接等创新设计，显著提升单设备的多维场景覆盖能力与业务执行效能。面向细分行业场景，打造覆盖智能安防、能源化工、工业检测、交通管理等垂直领域的专业化摄像机产品体系，深度契合行业场景需求，持续拓宽商业应用边界。

　　（2）智能场景适应以AI主动视觉技术为核心，突破复杂场景成像瓶颈，实现产品矩阵全面进化。通过动态调节成像系统与算法优化，显著提升逆光、雾雨及室内复杂光源的场景适应力，实现检测准确率与模式切换流畅性双升级。在周界检测方面，引入大小模型协同计算，有效抑制光线突变、雨水干扰导致的误报，强化匍匐/翻滚等非常规姿态识别能力，检测距离与精度同步提升。在创新精准检索功能方面，依托端侧实时结构化特征提取与分布式边缘计算架构，实现局域网多机并发图搜，摆脱传统大算力服务器依赖。超能MAX/TIOC系列加载协同周界与场景自适应技术；三目百米周界相机通过多焦段接力实现单机百米覆盖；双枪/双云台等设备构建多向多摄监控网络，支持视角灵活调节与超宽域监控；多摄联动系列升级AST变级加速、目标关联去重技术，联动跟踪效率与稳定性大幅提升。技术革新深度赋能安防、交通等场景的精准感知与高效运维。

　　在电力领域，相关产品能实现云台毫米级精准定位、完成仪表数据自动化采集，且能在无网无电环境实现电力线异物AI识别。在水利监测领域，采用4G雷达水位计，达成±1mm精度突破极端天气监测瓶颈。在矿山场景中，首创自清洁摄像机解决井下镜头污染难题，超小体积实现危险区域强化管控，觅音技术优化矿下对讲效果。在交通领域，产品能够极速响应并结合ITO加热玻璃，适配车路协同场景。在城市管理领域，通过4G免布线高位相机或视频桩，推动智慧停车建设。在港航领域，远控摄像机攻克强振动场景难点，赋能港口机械远程精准操控。在智能制造领域，摄像机采用微型化机身与三重抗震结构，配合高帧率成像精准捕捉高速移动目标，全面提升工业质检效率。

　　（2）音频感知产品公司持续构建并完善全链路音视频技术体系，覆盖音频采集、传输、处理全流程，通过企业级开发标准及音频编解码、质量优化、事件检测、语音识别等技术，保障声场适应性与音质智能。工业音频领域，突破专属滤波算法、频域特征提取及跨信道模拟技术，打造振动采集与算法分析的闭环链路，推出ASD8000音频智能网关产品，实现工业变压器、轴承的异常检测、广场舞扰民识别等功能，广泛应用于电力、钢铁、公安等场景。同时，进一步深化交互音频创新，形成多模态解决方案矩阵，深入赋能工业检测与公共安全管理。

　　（3）多频域感知产品公司创新融合多频谱技术，构建全域感知体系。光谱探测设备，基于物质吸收特性进行相应成分分析，如激光气体仪检测可燃、有害气体泄漏，高光谱水质仪感知保障水域安全；全域哈勃系统，通过融合可见光与热成像，实现全景监测及烟雾识别，应用于森林防火、边海防等领域；数字号牌与射频视频一体机，应用自主研发的超高频RFID技术，赋能电动车治理、无感通行及城市违停管理。同时，拓展能见度检测仪、声呐“哨兵”等多元感知设备，持续深化场景解决方案能力。

　　随着智能化技术的应用落地，数字技术与实体经济融合持续加速，数据已成为新的生产力，智能成为最有效、最强的生产工具。借助大模型技术在智慧物联行业的推广应用，智能计算从传统的纯视图算法逐步迈向多模态算法的新阶段，通过大模型零样本能力生成的新算法，快速验证业务场景，完成业务匹配度评估；通过少样本的大模型微调能力，快速落地智能化项目建设，加速行业智能化的进程。结合大模型在智能化领域的应用，智能计算从算力构筑、架构互补、数智中台进行突破，通过虚拟化、容器化等部署方式，快速实现高性能计算资源的全面兼容，适配各类CPU、GPU、NPU，全面实现资源池化。

　　公司发布了大华神算一体机产品。大华神算集存、算、管为一体，以可靠存储、安全监控、高效查询为基础，不断增强图像识别、视频分析和行为预测等方面的能力，算法货架涵盖能源安全、电力、煤矿、应急管控、金融合规、自然资源、行为分析等多种细分行业智能，通过算法货架实现不同行业算法自由组合，同时结合多智能并行、智能轮巡、潮汐智能等亮点功能，以提供更加精准和高效的智能监控解决方案。同时，产品最新引入了先进的大模型技术，应用大模型的泛化性、高精准等特性，快速响应边缘场景的碎片化需求，使得在应用过程中能够实现更快速、精准、智能化的决策。

　　大模型智能引擎产品，采用软硬解耦方案，集成了大小模型协同、零样本新算法生成、少样样本大模型微调等能力，打造私有化、本地化的自闭环大模型解决方案。基于多模态大模型的能力，实现客观精准描述真实的业务场景，形成垂直领域的智能体应用，以终为始自主规划业务路径，深度挖掘图数价值，高效协同多种算法模型，服务于行业智能化升级。通过领域蒸馏、模型量化等技术，实现了大模型的小型化，确保了模型的高效运行和资源优化。在工程实践中，结合小模型应用实现多模型协同，优化算力资源配置，加速大模型千行百业的应用，构建会思考、能推理、用得起的大模型产品。

　　（1）云平台：公司面向智慧物联多样性计算场景，提供新一代高效、敏捷的云原生计算底座，实现基础计算资源池化统管、大数据/智能分析/应用软件等多负载混合部署，满足统一管理、高效资源利用、灵活服务部署和可靠容灾等需求。基于云原生及视频行业业务的深刻理解，推出云管平台、容器云平台、超融合、通用存储等一系列云化产品，覆盖高、中、低产品形态，从单机起步无缝弹性扩容到大规模集群，为用户提供更普惠的云化方案，助力政企客户构建新一代的数字化基础设施。

　　（3）大数据存算组件：公司十余年来面对海量感知数据的实时接入、存储、检索，以及复杂场景的处理需求，持续积累大量实战经验，在软硬件融合、动态容错、索引优化、可靠性、分布式技术、数据安全等领域上长期投入，能够为客户提供具备行业特色能力的集中式数据库、分布式数据库服务、Hadoop等存储组件能力，可自动完成物联感知设备数据的接入，数据自动均衡分布，提供高效的检索服务，做到稳定可靠、开箱即用的极致体验。另一方面，面对多样化视频物联数据计算场景，持续优化Spark、Flink等计算组件内核，提供行业特色差异化能力，满足图数融合业务的离线与实时计算，云上的大数据存算组件大幅降低业务平台对接存算组件的开发、运维、实施成本，可广泛服务于政企客户。

　　大模型的出现极大地改变了AI发展的轨迹，多模态大模型、RAG、Agent等技术发展迅速，拓展了人工智能的应用领域，为各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。2023年，公司推出了星汉大模型，它是以视觉为核心的多模态大模型，通过融合多模态数据大幅提升视觉解析能力。2024年，公司围绕业务实战快速迭代大模型应用，加快推进行业智能化落地，多角度实现价值变现。在部分行业，大模型已经深入核心业务，通过重塑核心业务系统，真正发挥大模型的产业价值和商业价值。

　　传统LLM只擅长处理文本信息，一些新技术尝试让LLM把图像、视频、音频等多种模态的数据融合起来，推出了各式各样的多模态大模型。其中，视觉语言模型（VLM）尤其引人注目。视觉语言模型能够从海量的图像文本中学习丰富的视觉语言相关性，只需一个VLM即可实现图像理解、目标定位、图文问答等视觉解析任务。虽然通用的VLM在特定功能指标上可能不如专用的小模型，但通过行业数据监督微调（SFT）产生多个参数规模较小的任务插件，在特定任务上表现可以超过领域内的小模型。此外，VLM也在向小型化发展，参数规模在0.5B-3B左右的小模型在视觉解析任务上也能取得良好效果，并具备较强的泛化能力。VLM的迅猛发展将会对智慧物联行业、视频应用领域具有较大的影响。

　　2024年，随着多种优化技术的出现，功能强大的大模型正在变得小巧，端侧算力的增强为大模型在终端部署创造了条件。端侧大模型可以在本地处理数据，避免传输过程中可能出现的隐私泄漏和合规风险，且不需要通过网络传输数据和交互，响应更加及时，可以针对用户需求进行定制，提供个性化的服务，提升时效性和灵活性。此外，端侧大模型能力的增强将会使设备更智能、服务更精准，通过和云边侧大模型的协同部署可以打造更加强大的AI解决方案，推动大模型在各行各业的广泛应用。

　　经过多年的持续积累，公司构筑了“1+2”的人工智能能力体系，即一套架构体系加科研能力及工程能力两方面支撑。2024年，公司重点围绕大模型技术进行全面升级，大模型技术研究和工程落地能力实现了大幅提升，发布了3.0版本。四层技术架构，实现大模型与小模型无缝融合，充分发挥大小模型各自的技术优势。科研能力方面，布局语言大模型、视觉大模型、多模态大模型等先进基础技术研究。工程能力方面，建立了以算法组件为中心的研发体系，以大模型促小模型、以小模型助大模型，支持算法云边端高效部署。

　　实现人工智能大规模产业化，需要具备高效的端到端方案开发和交付能力。公司持续重点投入打造巨灵一站式AI开发平台。巨灵开发平台是面向开发者的一站式人工智能开发平台，从数据处理、模型训练、优化移植、算法管理、方案开发，到算法验证测试，实现AI开发全工作流管理。2017年，公司建成高性能计算中心；2019年，公司发布了全栈算法开发平台，实现从数据管理到方案交付的全链路闭环管理；2021年，公司升级发布组装式方案开发平台；2023年，研发针对场景化算法开发的工作流系统。2024年，随着大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域的广泛应用，需要具备高效的大模型开发和交付能力。巨灵AI开发平台围绕大模型业务，持续升级和完善AI开发线上全链路能力。支持图像、文本、视频、音频等不同类型数据智能标注，处理能力达到每日亿级；自研大模型推理框架，支持主流模型跨平台部署；升级大模型工作流系统，实现大模型数据处理，训练，推理，评测，应用部署，溯源全链路支持，提升大模型业务的开发效率。

　　公司基于大量场景化应用方案，沉淀了系列通用算法组件，将算法开发模式从“以方案为中心”切换到“以算法组件为中心”，有效提升了算法复用性。多模态融合的大模型技术，使得视觉理解能力实现了质的提升。采用大模型技术，实现了小模型算法组件的技术升级，在维持低算力消耗的基础上，算法效果显著提升。同时，沉淀了相关的大模型算法组件，显著提升了行业大模型的开发速度。全系打通了大小模型的协同与调用，加速小模型技术升级和大模型技术落地。

　　空间智能技术极大促进了数字世界和物理世界的深度融合，2024年公司提出数智孪生概念，打造了鲁班系列产品，源自于公司在三维空间智能技术上的积累和突破。公司开发了视频融合技术，让来自多个相机的视频画面在三维模型中同步拼接融合，赋予传统孪生模型丰富的实时动态信息。公司持续深耕自动化建模技术，推出了重建及纹理映射等整套建模算法方案，解决了传统人工建模成本高、真实感差等问题，大幅降低项目交付及运维成本。公司研发了3D矢量定位技术，基于场景中空间矢量的结构关系约束，精准定位传感器及目标位置，实现视域分析、相机推荐、智能布点等智能功能，并落地到企业、能源和公共民生等场景。

　　音频作为重要的感知维度，公司持续构建音频算法技术体系，并将音频处理、语音识别、音频检测等技术有效落地到智慧物联前后端各个产品系列之中。音频处理技术方面，主要以提升音频品质、保留目标语音为目标，采用音频AI降噪处理技术，有效去除非目标音频信号，提升音频质量，让通信更加清晰可懂。语音识别技术方面，实现说线构建轻量化的唤醒词与命令词算法。音频检测技术方面，通过检测识别特定类型的信号，结合视觉等其他感知实现事件预警及分析；通过AI检测技术的加载，完善了声强、突变、静音、打砸等异常音频检测算法；升级特定音频信号检测算法，提升产品运维自动化，研发了婴儿啼哭等声音事件检测、工业设备故障音频检测算法。

　　公司积极响应低空经济政策，致力于拓展公司技术及相关产品在多行业的创新应用与智能化发展。研究梳理低空移动场景技术特点，提炼通用目标定位算子及目标检测、场景比对等算法模块，快速推出烟火、违建及工程车检测及定位等30余种智能化方案。深入挖掘客户在低空场景的痛点需求，以低空领域智能化算法为纽带，连接卫星与高点相机数据，提供统一的地理信息嵌入能力，完成立体化多元数据的时空对齐及特征融合，实现多尺度、多维度空间信息的高效整合与分析，推出自然灾害检测、林地破坏及海岸带变化监测等算法方案，有效支撑应急、城市治理和公共民生等多行业客户打造低空智能化应用示范。

　　研发端到端的雷视多模态融合技术，在BEV（BirdsEyeView）视角下，表征空间位置、速度、尺寸的点云特征与精细的视觉纹理特征进行对齐融合，将传统的雷视目标级融合方法升级到特征级融合方法，充分挖掘雷达空间感知优势，深度理解视觉语义信息。雷视多模态融合技术实现多传感器数据优势互补，显著增强在各种恶劣环境下目标感知能力，数据融合准确率提升20%，有效感知范围延伸至数百米，实现超远距离的目标抓拍、测速、流量统计、事件检测和主动安全预警，车道级转向流量准确率95%以上，测速抓拍准确率达到99%以上。相关技术已在公司单目雷视、双目雷视、测速一体机等多款产品中落地应用，助力交通信号控制、全息路口、车路云等业务新升级。

　　大模型技术蓬勃发展，能力不断地增强和延伸，伴随而来的大模型安全风险，已经引起广泛关注，且成为大模型应用的重大挑战。大模型安全问题从模型训练角度，主要包括数据语料的来源安全、语料的内容安全以及语料的标注安全，从模型的应用角度出发主要是传统安全（财产隐私、违法犯罪、伦理道德）、指令攻击（反面诱导、不安全角色扮演、不安全指令主题、目标劫持）、负责任（社会和谐、心理学、遵纪守法）等维度。公司为了保证交付大模型算法的安全可靠，主要采用数据增强、扰动和清洗以降低数据风险，通过模型剪枝微调以消除原有模型后门以及数据投毒，采用人类和AI协同的反馈强化学习保证模型价值观与期望一致，并基于上下文学习技术校准模型偏见，通过上述技术能够有效提升大模型的可靠性、鲁棒性、隐私性以及公平性。

　　为实现大模型的高效训练，多方面优化训练框架：支持FP32和FP8混合精度训练，以在保持模型精度的同时最大化显存利用率和计算效率；根据模型不同部分和训练阶段动态调整数值精度，平衡精度与性能，提升训练效率。在数据并行基础上，深化模型并行化策略，综合运用模型并行与流水并行技术，解决大模型参数规模庞大带来的训练难题，提高模型拆分后的训练效率。此外，加入MLA（机器学习加速器）模块，通过优化计算架构、提供高效并行处理能力和专业化运算算子，进一步提升大模型训练速度和效率。

　　构建1+1+N算法训练体系，即：算法模型训练+算法增量训练+算法编排。1+1+N算法训练体系丰富了算法适用场景，更加贴近客户业务流程、极大缩短算法交付周期。通过为客户提供专业、及时和个性化的培训，可以为客户快速构建算法能力，支撑政府业务广泛需求，辅助企业智能化升级、改造和转型。公司推出线下训练一体机和AI训练在线平台两大核心平台，支持训练资源按需申请、动态分配、多人协同、任务分配、在线全面升级星汉大模型多模态能力，加速落地推广

　　多模态大模型（M系列）：通过图文融合技术，实现了图文互搜和视觉解析的大模型，同时具备V系列全能力。该模型不仅能够实现需求从个性化到通用化的转变，缩短开发周期，还能通过图文提示，无需定制开发即可实现新功能。它从单纯的识别走向深度理解，突破了视觉认知能力，能够通过视频序列识别各种复杂行为，如破坏设施、翻越护栏、拉车门等。此外，该模型的多模态能力得到显著增强，增广了多模态数据协同的应用价值，支持文搜图、文搜行为、文搜视频、全局图搜、局部图搜、全要素图搜、跨模态组合搜索等新功能。

　　MAAS架构以多模态大模型算法为基座设计，融合了视频、音频、文本等多模态信息，主要包括语言大模型、视觉大模型、模型特征库以及大小模型协同模块。所有业务场景通过语言大模型作为交互入口，语言大模型提取语义特征，视觉大模型提取图像和视频的特征，并将视图和语义等多模态特征进行对齐，能够有效实现多模态大模型在各个模态中的知识和能力对齐；各个模态的特征数据可以有效全部导出到特征库中，作为内部多模态特征知识实现离线和在线的语义检索；此外根据行业多模态知识可以进一步构建外部知识库，降低大模型的幻觉，进一步提升知识获取的丰富度。MAAS还支持大小模型协同的算法落地方案，前端小模型感知的多模态数据汇聚到后端通过大模型进行二次研判以及二次特征对齐，进一步升级算法应用方案，有效降低算法落地成本。

　　为了加快大模型产品化应用范围，持续升级大小模型协同计算架构，降低大模型硬件部署成本。通过多模态蒸馏将领域知识从大模型迁移到小模型，在保持模型高泛化性的前提下，降低模型参数量，提升模型推理速度；同时采用大模型技术对小模型进行升级，提升模型精度和跨场景适应能力。为了同时发挥大模型效果优势和小模型推理速度优势，通过大小模型混合部署实现大小模型协同计算，小模型对数据流进行实时分析和特征提取，大模型共享小模型特征信息，并对关键帧图像或序列进行二次研判，实现信息融合输出。为了进一步提高算力利用率，通过整合异构算力资源，实现算力资源虚拟化调度和负载平衡，根据任务分析量和模型规模动态调配算力资源，减少任务过于分散造成的算力浪费，实现算力的最优分配和高效利用。

　　交通行业大模型，融合多模态能力，升级交互模式，实现全场景增强解析和视图理解，增广行业应用价值。基于大模型强大的视图理解能力，从人车结构化升级为人车路全场景要素解析，实现交通标志、标线多类交通场景信息识别，快速拓展信号灯运维、设施巡检、道路养护等新业务。突破视图认知能力，提升复杂交通事件可用性，交通事故检测，大模型实现事故检测类型从4种拓展到20多种，从仅支持机动车事故拓宽到机动车、非机动车和行人全目标事故，应用场景从高速等封闭场景拓展到城市道路等开放场景，准确率提升70%，达到业务实战可用；交通抛洒物检测能力升级，相比小模型不仅全天候准确率提升50%，还支持抛洒物类型识别，自动判定抛洒物危险等级，轻微和严重事件分级管理，显著提升有效报警业务转化率，为业务决策提供依据。多模态交互，拓展业务治理新模式，通过文本提示，实现新功能定义，快速满足用户差异化需求。大模型语义理解，支持事件过程描述、事件成因分析等功能，如交通事故溯源、交通事件聚合关联分析等，有效解决行业中存在的报警事件孤立、无法形成完整的事件链、业务使用价值低效等痛点问题。

　　城市治理行业大模型，精准描述城市生活中的众多事件特征，助力城市治理AI能力升级。2024年对模型进行升级迭代，性能提升50%左右，同时与小模型相比，出店经营、流动摊贩等常用功能的平均准确率仍提升10%以上；沿街乞讨、井盖缺失等5个困难事件准确率提升20%以上，对于市容市貌、公共设施管理等提供了更有力的保障。支持的场景数从10个提升至20个，从城市街道、住宅园区等扩展至水域河岸、建筑工地等更多领域场景，提升了大模型的应用范围。此外，点位治理算法持续扩展优化，目前已经支持60多种点位场景，同时支持智能推荐适宜各个点位的功能配置方案。2024年，在陕西某运营商等多个试点开展试用。

　　公安行业大模型，支持复杂行为识别预警、用户自定义信息检索，以及自然语言交互智能体。实现从感知到认知、从理解到执行，重塑公安行业业务。大模型通过理解细微动作、相关物品及周边环境信息，实现复杂行为识别。能够精准识别奔跑、拉卷帘门、持械等异常行为，与小模型相比准确率能提升20%以上。基于全场景信息提取，支持文搜图、文搜视频、文搜行为等超级图搜和局部图搜功能，可以按照用户自定义需求进行快速检索。实现线索的快速查询，相比以前人工在海量视频中查看录像的方式大幅提升了工作效率。公安行业大模型推出的智能体听得懂、找得到、调得快，重塑软件形态和交互模式。支持通过自然语言进行数据检索、知识问答、任务编排等功能。数据检索，基于智能体函数调用能力实现便捷的人机非等数据交互检索，降低软件操作成本。知识问答，基于检索增强生成技术（RAG）实现行业知识库的检索查询工作，降低行业知识获取门槛，降低大模型幻觉。依托北京某试点项目，不断完善模型功能、优化模型效果，并在全国公安厅会议上进行展示，得到公安部部长等领域专家高度认可。会后，陆续有各省市10余家重点单位进行参观，全国新增大量商机和试点项目。电力行业大模型，支持行业中常见的仪表、烟火、异物检测等70+功能识别，替代原有7个专项小模型功能，并实现了零标定配置，降低算法部署周期90%以上。大模型利用图像和文本特征融合提升算法特征表达能力，相对小模型平均准确率提升20%以上，通过图文提示技术实现零样本新功能开发，支持客户自定义功能部署。目前已落地贵州某数科公司，提升整体行业智能化水平。

　　矿山行业大模型，能够全面监测设备运行状态，助力煤炭和钢铁行业实现智能化升级。与小模型相比，其平均准确率提升10%以上，且无需规则参数配置，降低人员运维工作量，提升效率与质量。该方案具备传送带20多种智能识别功能，可实时分析运行状态，识别锚杆、异物、水煤等异常情况并及时预警，确保煤炭传输平稳。同时，支持矿料质量分析，包括煤块大小分布、矿料装载率等实时分析，提高传送带利用效率，使用户能够及时掌控煤炭质量。此外，矿山大模型还支持通过图文提示实时分析设备运行状态，如判断设备是否处于运动或静止状态，以及启停瞬间的精准捕捉。无需额外素材采集和模型重新训练，有效降低重复性工作，为设备状态识别和分析提供有力支持，助力企业高效决策。该方案已落地山西某大型煤矿项目。

　　围绕数据价值计算，持续夯实多源异构大数据平台能力，包括数据计算平台、数据中枢、数据探索平台、数据低代码平台及大数据基础平台等产品，提供一站式的数据集成、数据治理、数据开发、数据服务等能力，满足政府数智化治理与企业数智化转型。在聚焦视频数据价值计算，激发视图数据价值潜能的战略牵引下，在数据集成方面内置多种视频物联数据的自接入能力，沉淀了多项行业数据标准；数据治理方面加载智能治理的算法能力，自动实现数据的映射、标准化、质量检测大幅提升治理效率，数据开发方面提供实时在离线任务统一开发和编排以及面向数据应用依托自研的低代码引擎技术实现快速配置业务应用，碎片化场景交付效率大幅提升；在视图、文本等非结构化数据与结构化数据形成的多样化异构数据计算方面构建AI+大数据融合计算框架、图数融合计算框架打破传统大数据计算边界的局限性、异构算力调度框架打破算力边界，让计算更高效，让业务创新更便捷。

　　2024年，公司全面深化全球中小企业生态体系建设。通过立体化营销网络、伙伴成长计划及资源精准投放，携手全球渠道合作伙伴，构建Sell-out驱动模式，强化渠道业务下沉与覆盖，优化服务布局，构建健康可持续的生态格局，共同实现中小企业业务价值的跃升。在国内市场，公司持续推进“区县下沉”战略，深化本地经营，构建下沉市场新生态；在海外市场，聚焦合作模式、管理模式和工具创新，重视弱势区域覆盖和强势区域深度，牵引业务格局变化。

　　面向政府数字化转型，在产品方案创新融合、数据资源应用等方面，整合细分领域生态伙伴优势能力，打造“端到端闭环”的解决方案，提升方案竞争力。在产品方案创新融合方面，与行业生态深入合作。例如：在智慧水利领域，聚焦典型环境及应用场景，进行产品方案创新，提升水利决策与管理的科学化水平。在数据资源整合应用方面，与行业生态广泛合作。例如：在应急减灾领域，汇聚多频域应用场景下的多源物联数据，实现动态视频融合和事件联动，提升辅助决策，协同精准救援。

　　在技术开放体系上，公司基于物联感知、视图智能、数据智能三大领域积累核心能力，面向合作伙伴不断优化能力开放体系，持续丰富生态产品及生态方案内容，降低伙伴技术整合成本。通过技术支撑，对合作伙伴开展各类技术服务、赋能支撑及培训认证，持续降低合作伙伴学习成本，确保合作伙伴最大化利用公司软件开放体系提供的各类能力价值，并从中获利。通过上述价值共创及分享动作，不断提升双方技术合作广度及深度，最终形成高度互信、稳定的技术生态体系。

　　在市场合作层面，公司依据区域、行业及客户特性对伙伴需求进行分类，有针对性的开展合作，持续探索高效合作模式，确保为合作伙伴持续创造价值。通过组建分层客户经营组织、管道资源共享、生态货架搭建、联合营销活动及品牌合作等多种途径，促进双方方案协同构建与技术联合创新。2024年，公司依托数字化系统的全流程支撑，构建了一套完备的软件生态资源运营体系，使能生态经营数字化、过程管理标准化，推进生态伙伴拓展业务的有序落地。

　　设备硬件能力的开放：支持软硬件解耦，提供存储和算力等硬件资源服务、多媒体功能服务、AI加速引擎服务、各种设备基础信息服务等能力，满足第三方开发者的各种自定义业务需求，并提供从模型转换、编译、打包、调试到运维的丰富工具开发套件，降低第三方开发难度。2024年，公司与全球多家算法厂商签约合作，互惠合作开发多种行业场景下应用，有效满足最终客户业务需求，繁荣智慧物联生态应用市场。另外，硬件开放平台支持主流国产芯片，产品矩阵落地摄像机、球机、楼宇、集中存储等边端设备，并且为探索新智能场景，配套公司开放巨灵训练服务器和算法仓，实现智能新场景快速落地的全链路闭环。

　　成熟算法，开箱即用：公司AI算法在行业业务应用中积累了大量成熟方案，具备以下优势助力合作伙伴业务拓展：选择多，针对各行各业不同需求，开发覆盖细分行业的专用算法方案；效果好，经过实际业务打磨，具备较强场景泛化能力，同时在目标检测、目标识别等领域国际竞赛中屡获冠军；使用简单，在算法仓中按需选择算法并简单配置即可实现功能；部署省，通过优化技术，降低使用成本。AI开放平台，构筑合作伙伴AI能力，实现自主开发：面向低门槛无算法能力的用户，只需在AI开放平台上输入相关数据，就能以较低门槛高效完成期望的算法功能开发，帮助构建用户的算法开发能力，实现用户自主开发，并落地到产品中实现商业变现。AI开放平台提供面向合作伙伴的一站式图形化AI算法开发平台，平台具备平台灵活部署、零代码开发、高效训练、在线验证，以及一键部署能力。AI开放工具链，加速伙伴算法产品化：主要面向具备算法自研能力、但是不具备产品硬件能力的客户，用户可以通过自研实现算法的开发，然后采用“巨灵人工智能算法部署工具”将开发完成的算法部署到公司的硬件产品中，并且采用DHOP实现业务软件产品化的开发落地，将算法快速产品化。引入生态算法厂家，加快满足行业场景化算法需求：公司构建起了完善的算法科研和工程能力，具备了高效的算法供给能力。但相比于行业各种碎片化需求，公司的供给能力依然需要补充。同时，为了更好提升投入产出效益，公司加强与行业算法生态厂家的合作，通过双方密切合作，为行业用户提供更多物美价廉的智能化产品和方案。

　　上游数据采集方面，面临场景复杂性与设备割裂的困局，数据供给侧存在感知场景碎片化、物联设备协议不互通、跨网数据互联难等问题，海量非结构化视频数据的采集效率与质量亟待提升；中游数据治理方面，智能长尾需求与协同效率失衡，数据加工服务商需应对智能算法对场景适配性不足、端边云网资源协同效率低、多模态数据融合分析难等痛点；下游数据应用方面，价值呈现与流通机制缺位，各行业现有数据服务难以匹配业务动态需求，导致“数据沉睡”现象突出。

　　在上游破局，构建多维感知与全域互联，通过多模态感知终端及统一物联协议栈，实现复杂场景下视频、物联等数据的标准化采集；依托跨网安全互联技术，打通专网、政务云与边缘设备，构建全域数据底座。在中台攻坚，实现智能协同与开放计算，持续打造视图智能引擎，集成行业算法仓与低代码开发工具，满足长尾场景敏捷开发需求。同时，构建分布式计算框架，实现端侧轻量化推理、边侧实时分析、云端深度训练的弹性协同。在下游激活，满足场景创新与生态共创，联合行业头部客户与ISV伙伴，在各行业场景孵化数据应用范式，助推城市高效治理和企业数智化转型。

　　数据资源化方面，依托全域6D多维感知技术及多元连接能力，实现全网数据高效汇聚；结合AI技术增强数据采集精度与内容描述能力，构建城市与企业的动态数据底座。数据资产化方面，视图智能引擎深度融合“星汉大模型”，突破传统视觉认知边界，实现全场景自主解析，以更高的泛化能力与准确性支撑复杂场景落地；通过数据智能引擎打造图数融合计算体系，打通视图数据与业务数据壁垒，激活数据深层价值。数据商品化方面，通过软件工程化能力升级，实现行业场景模块与大模型、图数融合技术的自由编排，构建“城市天机”“企业天衍”两大产品体系，赋能千行百业应用创新。

　　在城市治理领域，通过动态感知、智能分析与决策闭环，助力城市治理实现自我优化、学习与演进，推动治理模式从“感知智能”向“认知智能”跨越。围绕城市业务中的“社会安全、城市有序、绿色惠民、治理提效”四大维度，公司推出天机系列产品，以CV大模型、算网自智及图数融合技术为核心，打造行业模型智算引擎、孪生场景生成引擎、数据资产管理服务及数据要素运营中心四大功能模块。在企业服务领域，公司以天衍系列产品为核心，提供数据运营管理、智能计算决策、场景应用构建及数字孪生交互四大引擎。依托每年上万行业项目的实践经验，天衍系列沉淀海量业务范式，深度融合星汉大模型能力，助力企业实现高危高强度岗位人力替代、安全生产风险预警及管理决策优化，推动企业从“综合安防”向“数智化运营”跃迁。

　　公有云业务完成3.0架构升级，构建以云端低代码开发中台为基础的面向渠道、行业、生态的全云产品体系，为客户提供丰富的SaaS应用，打造高效、开放、极简的云产品能力。云中台包含了低代码开发平台DahuaIoTStudio与六大核心中台能力，让设备上云更简单，让业务开发更高效。基于云中台，公司面向渠道合作伙伴提供了云联、DoLynk、云睿等SaaS系列产品，凭借低成本、高弹性、可扩展、可配置的SaaS服务优势，为企业提供全新的运营模式，由人工向“数据+智能”化升级转变，赋能企业数智化管理转型。

　　面向海外客户，公司提供DoLynk海外云服务，精准聚焦智慧物联领域，全方位赋能企业与开发者，致力于提供精准、智能、便捷的平台。从连接设备、解决方案和业务合作伙伴的角度出发，深度打造涵盖云化视频管理、设备运维、数通网络、无线报警、可视对讲、门禁考勤及连锁运营等多元应用的一站式场景化方案，助力企业精细化流程管控，实现降本增效，激活数字化转型引擎，迈向精益运营新高度。同时，为安装商提供便捷、高效的快速开局工具，提升设备调试效率，保障项目交付，降低从业门槛。秉承开放原则，DoLynk为开发者提供极简智慧物联被集成能力，依托便捷搭建流程，开发者可快速构建自有智慧物联云平台，一站式无缝接入丰富功能模块，加速业务创新迭代。公司将全力构建直达终端的营销链路，深度洞察需求，将前沿AIOT技术融入业务场景，持续为全球客户打造智慧物联根基，共创万物互联新未来。

　　物联数智平台提供AIoT感知、大数据、智能分析等标准化能力模块，生态伙伴可灵活调用并快速构建定制化应用。在城市应急领域。通过集成平台的视频解析、预案管理及数字孪生能力，ISV伙伴可以快速开发出城市灾害模拟推演系统，将开发周期从月级缩短至天级，降低伙伴的开发门槛与试错成本。公司将持续完善物联数智平台的开放性与兼容性，支持伙伴在AI大模型、数字孪生等前沿领域的联合研发。唯有与生态伙伴共筑技术底座、共拓场景边界、共享数据价值，方能真正实现安防行业从“连接万物”到“智联万业”的跨越，让数智化成果惠及千行百业。

　　在产品研发阶段，公司持续推进完善安全软件开发生命周期建设，强化软件开发过程的安全管控要求与能力，并通过开展深入的安全活动成熟度评估，完善和优化适合公司的安全软件开发流程。在产品生命周期内，公司产品安全事件响应团队PSIRT为用户提供7x24小时安全应急响应服务，以最大化保障用户的安全权益。同时，PSIRT积极参与业界和公众活动，并已加入多个权威漏洞管理和技术组织，包括国家信息安全漏洞共享平台CNVD、国家信息安全漏洞库CNNVD、国家工业信息安全漏洞库CICSVD、工业和信息化部移动互联网APP产品安全漏洞专业库等，在组织内充分发挥成员单位作用，建立相互协作的网络安全威胁信息共享机制。

　　随着《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》和欧盟《通用数据保护条例》等法律法规的颁布，全球范围内网络安全、数据安全和隐私保护监管与合规要求日益趋严，公司采取务实的态度和策略积极应对，坚守“积极、开放、合作、负责”的理念，制定完善的安全与隐私管理体系，并依托成熟的安全工程能力，在产品的规划、设计、开发、交付等阶段严格落实，保障产品的安全与隐私合规。

　　公司致力于将数智化能力落地到城市万千场景，聚焦智慧物联业务主航道，持续探索数智赋能城市数字化创新的场景落地。重点布局综合交通、自然资源、智慧水利、应急管理等行业新机会，深刻洞察行业场景需求，聚焦数智化能力场景落地，持续构建行业领先的产品和方案能力，数智赋能城市发展和治理模式创新。同时，公司不断深化生态合作战略，围绕城市治理业务领域的核心客户、行业专家、优秀厂商等合作伙伴持续加强技术共创和商业共享，共同赋能城市高效治理，打造“共建、共赢、共生”的智慧物联生态共同体。

　　公共安全：聚力国家“十四五”，聚焦视综体系深化，积极拥抱新兴技术，持续深化智慧物联技术与公共安全行业场景的结合，为客户提供更便捷的城市物联能力、更智能的融合连接能力、更高效的社会治理能力，提供从城市到乡村、从公路沿线到铁路沿线、从森林防护到江河流域的各方面的安全防护，助力城市公共安全体系和能力现代化。2024年公司聚焦视图数据要素挖掘，依托视图大模型持续帮助客户提升数据利用深度和效率，为人民群众和社会安全提供强有力的保障，为建设更高水平的平安中国贡献力量。

　　交通安全：以“十四五”全国道路交通安全规划为导向，围绕城市交通安全精细治理、高速安全防控、农村安全基层治理三大场景，进一步深化交通事故预防“减量控大”，打造全场景覆盖、多手段结合的交通安全治理模式，深挖大数据、AI技术在交管领域的场景应用。聚焦治理场景，2024年重磅发布“熠臻”系列相机，解决车前大灯强光干扰和视频画面抖动等问题，全天候还原高速的“臻”彩世界，真正做到高速全天候智慧监测；聚焦车路协同，实现全息感知、交通自治、态势监测等路侧应用的闭环；聚焦路网监测，从全景监测与视频上云出发，针对性提出视频加密的解决方案与轻量化视频上云网关产品，助力高速公路运行状态精准、高效、安全、畅通。

　　生活安全：公司围绕水、电、气、热、交通等与生活息息相关的城市生命线安全监测场景，以“能监测、会预警、快处置”的本质安全为目标，通过构建城市基础设施的前端物联感知、视频智能分析、城市安全指数模型等，对城市基础设施的监测、大数据技术对灾害数据的分析预测、人工智能技术提供的科学决策建议，有效降低灾害发生的概率和影响程度，提升城市安全水平实现对生命线工程安全运行数据的在线监测以及各类风险要素的智能分析研判，满足风险分级预警、趋势智能研判、事件联动处置的一体化业务闭环，推动安全监管从“被动应对”向“主动监管”转变，为城市生命体打造安全“免疫”体系。

　　应急减灾：针对2024年应急管理部下发的信息化建设要求，公司首创的数智孪生引擎代表了新一代的智慧应急管理模式。该引擎通过构建三维场景模型，融合多源异构的数据，营造出虚实共生的应用环境。这种创新的技术，能够在应急化工园区、矿山企业以及自然灾害高风险区等特殊场景中，智能化地实现动态视频融合和事件联动，提升辅助决策和协同指挥能力；热成像“四仓”技术助力精确救援，将可见光、热成像、激光补光和测距四种技术相结合，该技术能够在浓烟和强光等极端条件下，确保火点识别准确性；通过智能消防机器人、无人机、移动布控球等智能装备，实现远程监控和任务协同，真正打造空天地一体化的应急灾害预警救援系统。

　　在生产安全领域：公司以“源头治理、过程监管和分级处置”为核心思想，聚焦危化品、矿山、工贸、烟花爆竹以及危化园区等关键监管领域，为一线员工、企业负责人、监管部门在重大危险源监管、作业过程风险预警和应急救援等领域提供支撑，持续关注以危险化学品、矿山、消防、交通运输、城市建设、工业园区、危险废物等为重点的安全生产专项整治，2024年强化升级重点行业领域安全生产风险监测预警系统，助力安全生产风险分级管控和隐患排查治理双重预防工作机制，切实保障企业生产和人民生命财产安全。

　　城市交通畅行：共创城市交通自治服务体系，打通全息感知、图数计算、仿真推演、智能决策、精准服务全业务链条。围绕路口场景，全要素采集机、车、人、基础设施等交通全量数据，主动研判分析路通风险/拥堵等级，智能调整红绿灯信号配时，客观量化评价优化自治效果，提升路通运行效率和安全水平；依托城市级全息感知网络，主动预测城市路网交通运行态势，实现城市级交通智能自主决策，推动交通治理自主化和服务智慧化，最终驱动城市交通治理从“人工管理”向“运行自治”转变。

　　城市停车管理：为助力健全全国城市综合交通体系，完善设施网络布局，提升运行效率、整体效益和集约化、智能化、绿色化水平；公司重磅推出大华城市全域停车充电储能一体化解决方案。方案汇聚停车充电一体化运营、光储充微网能源集控两大场景数据，在实现车位资源高效利用、运营降本增效、提升车主体验的同时，通过智慧化、精细化、绿色化管理手段优化完善充电网络布局，助力低碳城市建设。同时，在2024年，重磅发布灵探高位相机，利用太阳能供电，具备超低耗、长续航，4G传输，无需拉线取网取电的特性，极大降低前端布建施工难度和运营、运维人力成本，配合后端智能泊位监测服务器，保障车辆识别更精准，高效赋能城市路内停车智能化管理。

　　（3）让治理更高效公司始终践行“业务牵引、场景落地”理念，以数智赋能城市高效治理。紧抓城市治理体系及治理能力现代化推进契机，提供面向城市运行城市管理、基层治理、社区治理等应用场景的解决方案，利用智能化的手段和实时在线数据来解决城市治理的各种复杂问题，提升城市治理效率，增强群众满意度。城市运行：公司构建“态势全面感知、趋势智能研判、资源统筹调度、业务多跨协同”的城市运行体系，以感知数据赋能城市治理现代化。统一的视频物联汇聚中心实现全域一屏统览，统一的算法超市实现城市事件快速发现，统一的融合指挥调度系统实现事件处置资源统筹调度，统一的事件中心实现多跨部门的业务协同。对城市基础设施的监测、大数据技术对灾害数据的分析预测、人工智能技术提供的科学决策建议，有效降低灾害发生的概率和影响程度，提升城市安全水平。

　　城市管理：公司以城市治理、运行安全和为民服务为目标，构建“大城智管、大城细管、大城众管”的运行管理体系，聚焦街面管理、城市环卫、综合治理等领域，实现街面违法、垃圾违规投放、城市内涝、渣土车抛洒滴漏、城市违建、井盖丢失等事件的智能检测预警，推出移动AI巡检、流动摊贩管理等创新场景应用，构建集“实时监测、动态分析、统筹协调、指挥监督”于一体的城市运行管理模式，致力于让城市治理“更聪明”、城市运行“更安全”、公众服务“更精准”。

　　智慧水利：为推广先进适用技术赋能水利高质量发展，2024年，公司积极参与中国水利学会和中国水利工程协会共同主办的中国水博览会暨第十九届中国（国际）水务创新技术交流会，围绕国家水网和水利数字孪生建设发展需要，全面提升在人工智能、5G、物联网等技术领域的核心竞争力。利用视频孪生引擎一体机、高光谱水质分析仪、数视融合一体机等多款水利行业创新产品，实现了对水环境数据、大气数据和视频画面的实时获取；通过水质监测站、大气监测站等，水环境能基于各项数据更科学地展现，管理中心统一汇聚、整合多方数据资源并地图可视化展示；依托视频智能技术和丰富的物联设备数据，智慧物联感知平台将都江堰的水利数据进行了全面、精准的整理，使其呈现得井井有条，加速推进传统经验管理向信息化智能监测方式的进程，提高护水工作的效率、准确性和安全性。

　　生物多样性保护：为实现珍稀保护动物的智能化监测，公司相关行业解决方案围绕业务场景与需求，高效精准的识别珍稀物种，分析活动规律，管理人为活动，监测林草火灾，记录气象、水文水质、土壤等生态因子数据，充分发挥和加强生态感知和监测数据融合分析应用，助力我国自然保护地体系的建设。公司在国内众多国家公园及自然保护区内，落地了生物多样性监测保护方案，加载了上百种鸟类及哺乳动物识别算法，对各地的野生保护动物进行检测识别和分类统计，实现动物栖息地实时精确观测。同时针对各类保护区的边界管理要求，加强人为活动的管理和引导，减少对野生动物的人为干扰，全面协助管理人员依据丰富的监测数据记录与统计分析结果，开展更加精细化的生态保护工作。

　　森林草原防火：为提高森林草原防火效率、降低管理人员工作强度，公司相应的行业方案通过数智科技力量，实现天空塔地多维火情实时预警、火点多元精准定位、火情二次分析过滤及综合分析研判、任务处置流程闭环，提升林草防火监测报警的准确率和防灭火应急处置能力，更好的为火情及早扑灭争取到更多“黄金时间”，更进一步的实现森林防火“打早、打小、打了”的目标，同时也为野生保护动物提供了更广阔自由的绿色空间，促进人与自然和谐发展。

　　公司企业业务致力于成为智慧物联基础设施的首选供应商，场景数智化应用的专业服务商，智慧物联生态的重要构建者。公司专注场景数智化业务，用心打造场景相机、物联设备、行业算法、行业平台，通过优化安全体系、提升生产效率、辅助经营管理，帮助企业实现数智化转型公司积极进行创新实践，持续助力制造、建筑、电力、石化、煤炭、钢铁、金融、教育、医疗、文旅、农产、物流、零售等千行百业的企业数智化升级，赋能全场景价值落地，为用户构建大安全体系、构铸数智生产力、提升经营决断力，致力于成为值得客户信赖的企业数智化升级合作伙伴。在此过程中，通过与合作伙伴技术共创和商业共享，打造共建、共赢、共生的智慧物联生态共同体，共同赋能企业数智化升级。

　　（2）扎根数智化场景，驱动技术创新基于深厚的技术布局、前瞻性的市场洞察力，公司以物联网技术体系、人工智能技术体系、软件运营技术体系为支撑，坚持走进每一个具体场景，充分发挥数十年的行业经验，推动场景数智化价值落地。视觉与数据融合发展，放大行业价值：公司在与全球头部企业的合作与实践中，不断创新、积累、总结，依托全频域的物联感知能力，打造全面的智慧物联基础设施，构建信息、人、物、场景到服务的全面连接，为各行各业生产提供可视化检测，以智能数据辅助生产决策，实现行业基于数视融合技术的创新发展，同时深入行业场景，为客户带来安全、可靠、便捷、高效四大价值。

　　大小模型协同应用，效率更高、成本更优：公司在AI领域持续强投入，重点打造多模态融合的大华星汉行业视觉大模型，通过融合图像、点云、文本、语音等多模态数据，大幅提升视觉解析能力，并且面向不同业务场景研发行业专属小模型，将物联感知技术泛化应用到各个领域。通过大模型+小模型算力融合协同的方式，大模型监督小模型提升性能，小模型解决大模型成本过高的问题，让企业实现算力成本可控、算法训练效率更高，为各行业带来更高效、更智能的解决方案。

　　智能中台：提供算法生成中心，以解决企业业务通用场景和个性化场景的智能化落地问题。通过算法资产中心管理和分配核心算法资产，并通过算力调度中心充分发挥智能设备的算力资源。交互中台：通过AR展示、VR展示、3D展示、实景三维和视频孪生等技术手段，完善孪生能力，通过低代码图墙增强数据表达能力，通过大屏管家完善操控能力，让企业数字化转型的价值具象化。业务中台：沉淀多种引擎构建业务中台，提高软件的复用性，缩短各类碎片化行业应用的开发周期，加速N类企业数智化应用的落地，为客户打造符合企业自身业务及场景应用的解决方案，持续夯实传统存量业务的同时，快速匹配客户业务，不断沉淀可复制可推广的数智化业务场景。

　　面向企业各类碎片化、小规模、多品类的数智化需求，公司智慧企业打造灵活、轻量化的大华云睿业务，运用“云+AI”技术，围绕“评估、设计、实施、优化”全流程提供专业化服务。通过提供轻量云化的标准解决方案，大华云睿实现轻量部署、便捷管理，引导企业优化管理效率，助推业务增效，发掘数据价值，规避运营风险。此外，大华云睿还提供接口丰富的开放平台，向生态伙伴免费开放物联能力、AI算法能力与业务能力，让AI价值惠及更多行业和企业，为更多企业实现降本提效。

　　公司以数智化赋能高校数字化改革，在视频能力基础上，打造了校园安全大数据，校园AI侠、鲁班数字孪生、巡课督导等方案，构建校园物联数智中台，围绕高校业务融合创新，实现数据价值赋能，助力高校数字化改革。公司将视频场景融合人工智能及大数据技术，聚焦校园AI大模型，让视频从静态识别走向动态行为理解成为可能，利用大模型技术帮助学校解决校园违规散发传单、张贴小广告、暴力破坏设施等不安全行为的有效防控。校园安全大数据让安保工作由被动走向主动，对学生失联、作息异常、重点区域高频出现等高校安全痛点问题提供主动预警能力，并应用大模型和大数据技术实现人机交互式检索，如文搜图，融合检索等功能，让找人搜车快捷高效。鲁班数字孪生，让校园安保整体防控态势从管中窥豹到全局视角的转变，全方位立体化保障高校师生的安全。

　　公司以国家三位一体智慧医院建设标准为纲领，深度融合物联网、大数据及人工智能技术，构建智慧管理-智慧服务-智慧医疗协同发展体系，全面助推公立医院高质量发展新格局。通过打造智能护理决策系统、智慧病房管理平台和全流程就医服务系统，实现护理操作精准度提升、医疗资源调度效率提高、患者就诊等待时间缩短等显著成效。在持续夯实智慧医院安全防范建设的基础上，公司重点突破智慧门诊、智慧病房、围术期安全监管、医疗行为AI监管等八大核心场景，助力医院数字化升级。

　　2024年公司持续深化智慧病房业务，以“提升医院护理服务、优化患者就医体验”为核心目标，开发了面向医、护、患、管全业务主体的智慧病房解决方案。通过深度挖掘系统数据，进行信息清洗与治理，将关键数据以直观、便捷的方式呈现在各场景的智慧终端上，助力医院实现智能化管理。同时，解决方案全面覆盖了患者从入院到出院、从挂号到就诊、从大厅到诊室的全场景建设。通过智能算法匹配最优就诊路径，并结合导诊屏及智慧终端进行实时就诊指导，显著提升了医院的服务效率与患者体验，进一步推动了医疗服务的智能化升级。

　　更多行业：聚焦政策指引及客户自身内在需求，参与各行业的新型机会点的开展在文旅行业：深入解读行业文件，配套设计智慧景区解决方案，从管理、服务、运营、安全、环保等多方面助力景区创A升A；积极响应文物保护法提出加强文物保护数字化工作的要求，配套推出智慧博物馆、智慧文物（预防性保护、文物数字化保护、文物仓库管理、文物智慧管理）、智慧文保（不可移动文物保护、文物古迹预防性保护、AI文物保护），在文保领域积极贡献数智力量。

　　在金融行业：智慧网点的建设已经不再是传统安保业务，而是围绕网点服务的高效高质开展进行数智化赋能，充分加载屏显、智慧用电、视频孪生等方案，覆盖网点综合接待、产品发布、互动营销、非现金区服务、财富管理、便民服务六大场景，全面提升网点的服务水平，提升用户服务体验。在建筑行业：1）积极参与保障性住房建设，围绕保障房的物联接入、运营和监管应用，以社区方案+两表一锁+租务应用平台的架构，实现物业现场服务、集团联网运营、政府统一监管三维一体的智能融合，帮助客户提升服务内容、运营效率和监管透明度；2）重点打造燃气终端监管应用，以城镇管道燃气用户和乡村气瓶煤气用户为核心，探索出一套融合统一联网、多维预警、快速联动、智能处置为一体的强落地性应用方案。在满足政府统一监管的前提下，还能适应多种运维模式，极大减低燃气泄漏对人民生命财产的威胁；3）针对产业园区，通过智慧物联、智能中台、精准招商、企业服务打造产业园统一管理平台，统一入口，统一数据，将多业态场景集中管理，融合各方数据资源，互联互通，建设园区数据中心，利用数字孪生赋能，提高园区的运营管理效率，辅助决策。

　　（1）深化本地经营，构建下沉市场新生态公司坚定不移地推进“本地经营、区县下沉”战略，导向客户本地化经营，导向产品均衡，导向客户持续盈利。公司将资源精准投放至地市、区县市场，持续助力一级分销商与本地服务商体系紧密链接，重塑渠道价值分配体系。通过区县责任承包制，明确谁耕地、谁收获的业务机制，保障分销商本地化经营的权益和收益。同时，公司通过安装红包、上线奖励、“业务员跑动&签约激励”等sellout政策，持续拓展中小企业市场需求，激发合作伙伴的积极性与主观能动性，有效支撑本地化经营和区县下沉战略的落地，确保渠道生态合作伙伴的持续盈利能力。

　　（2）技术驱动产品创新，夯实场景化竞争力依托“视频+AI+物联”技术底座，公司持续优化云联平台2.0，全面升级云联核心业务与功能，推出更丰富的增值服务，实现云联新增设备同比增长252%，新增用户同比增长69%。产品方面，公司迭代升级了流通型双光产品，新推出室内外无线、纯血鸿蒙系列、门神系列、鸿盾系列、4G终身免流产品等，完善“有线+无线”的产品系列布局，赢得了客户的广泛认可和好评。同时，布局多个电商平台线上专属产品，实现线上、线下产品区隔与全销售管道产品覆盖，向合作伙伴全面展示了公司智慧物联产品的价值和市场竞争力。在场景方案创新领域，公司基于新业务场景，推出电商退货视频追溯场景方案、快递驿站错拿管控方案，智慧农业渔业养殖等多系列场景创新小微方案，坚定走场景产品+区县特色经济产业配套的方向，实现国内多个小微场景方案的落地。

　　（3）构建全业务、全链路的立体化营销体系，打造共赢型伙伴关系在市场营销和品牌建设上，公司支持合作伙伴在各类线上本地生活平台建设数字化门店，提升品牌声量与线上引流，帮助合作伙伴提升数字化营销能力。线下加大对区县专卖店、城市展厅、门头店的建设支持及运营补贴，实现“小而美”的全面覆盖。公司构建“售前-售中-售后”全链路服务生态，持续向区县责任分销商导入价值中小客户，协助一级分销商及服务商在责任区县内开拓中小场景用户，给予分销商及服务商全方位的技术和商务支撑，提升分销商及服务商的项目服务能力和盈利空间。通过构建立体化的数字化营销体系，塑造营销在线、门店在线、服务在线的数字化渠道生态，帮助客户实现“流量线索→订单转化→安装交付”全闭环，实现与合作伙伴的合作共赢。

　　公司于2003年制定“走出去”的战略进入国际市场，2008年开始强化自主品牌能力建设，2014年启动海外本地设点和业务本地运营。多年来，海外全方位布局渠道下沉、项目拓展、技术支持、供应物流体系、售后服务建设等，保障海外业务发展的良性循环和长期本地化运营。此外，通过研发投入和技术革新的加持，产品线的创新和丰富，解决方案的不断打磨和适配；海外聚焦渠道下沉，业务的产品竞争力、解决方案能力、本地化服务水平得到稳步提升，向全球客户展现专业品质和优质服务，品牌价值不断提升，为公司海外业务的加速拓展打下了坚实的基础，保障了业务的可持续发展。当前，公司已在全球各大洲的主要国家投资建立了68个海外分子公司，产品服务覆盖全球180多个国家和地区。全球智慧物联行业需求持续增长，公司将继续，着力营销升级、产品创新、行业深耕、生态合作，进一步开拓国际市场。

　　（1）持续提升全球营销和运营组织及本地化经营能力公司保持稳健的经营策略，不断加强公司业务所涉地区法规、政治以及经济环境的了解与适应能力，“一国一策”地制定差异化的国家业务策略，并通过持续加码渠道下沉、集成商业务拓展、行业突破和复制、新业务线开拓等方式，充分吸纳本地人才，打造专业化、多元化的组织团队，积极进行本地化产品和方案的适配，持续为一线客户提供高效、专业、就近的服务。公司通过“战略定制+深度下沉”模式强化本土运营能力，推行人才本土化战略，组建跨文化复合型团队，并建立总部-区域-国别三级管理体系，实现决策效率和有效性的同步提升。

　　（2）打造敏捷的供应服务体系在供应服务体系建设上，设立欧洲、东南亚、中东、拉美等六大区域级供应中心，并已在全球多个重点国家建立国家中心仓，打造总部-大区供应中心-国家仓的三级供应体系，提升全球供应交付能力。在服务体系上，成立全球集成交付体系、技术支持体系、运维管理体系、客户服务体系以及培训认证体系等，建立海外售后服务站点已超过120个；其中，超过半数国家已直接提供海外热线服务，极大的提升了全球化服务及交付能力。两大供应体系形成前端市场洞察-中台快速响应-后端高效支撑的闭环生态，使公司海外业务交付周期缩短，客户满意度显著提升；该模式特别在一带一路沿线国家取得显著成效，成功复制至新兴市场。

　　（3）拓宽丰富的创新业务品类，实现多元化的业务布局基于公司在智慧物联领域多年的技术积累和探索实践，结合海外各区域差异化的场景和需求，与上下游合作伙伴们一起协同，将国内最新的数智化产品和方案与技术理念带向世界各地。作为数智化企业出海的典型代表之一，公司多年来持续投入技术创新与产品研发，服务体系持续完善，以及本地化运营能力的逐步构建，助力公司产品和方案在海外市场持续保持领先的优势地位。传统视频业务保持稳健增长，助力主业稳固增长也夯实了新业务开发基石。基于视频+AIoT双引擎驱动战略，公司突破传统安防边界，形成了覆盖多维场景的创新业务矩阵。依托海外现有渠道的同时，快速拓展新专业渠道，热成像、商业显示屏、智能楼宇、消防、数通等创新业务实现快速成长，满足海外不同国家和地区的差异化业务和场景需求。

　　（4）提供完整的场景化解决方案依托视频筑基、创新裂变的发展路径，公司已实现从单一安防设备商向智能物联解决方案商的战略跃迁。近些年来，公司在全球各地与合作伙伴一起，积极深耕垂直行业市场，为平安城市、智慧交通、零售、教育、能源、制造等行业提供完整的场景化解决方案，尤其是在城市数字化治理、交通智能化管理、生态环境保护和教育数智化等方面已有诸多成功实践。比如，在亚马逊热带雨林，公司的智慧物联解决方案大大的减少了森林过火面积。在非洲、欧洲、中东、亚太等众多地区，随着公司各类智能监测系统及天网系统的落地，这些地区的城市管理效率、案件破获率、事故成功预警率等快速提升，交通事故率逐步下降，道路安全和出行效率得到保障。与此同时，公司的数智化教育行业解决方案，也为海外部分地区的教育数智化升级提供帮助，让优秀的教育资源能够覆盖到偏远地区，促进了教学资源的远程共享与教育公平。

　　（2）践行“双碳”战略，助力绿色发展坚持可持续性发展是公司社会责任与担当的体现。公司通过清洁技术布局，积极开展创新产品绿色设计，降低产品能耗，推进全球市场绿色扩张与业务升级。在各类智慧物联方案中，采取智能节能减排方案设计，推进全球绿色方案应用，降低全球碳排放。比如，公司提供自然保护地智慧监管、水利水务监测管理、森林防火等众多领域解决方案，积极参与并推动可持续性发展，数智赋能环境保护与绿色发展，为构建一个更美好、更绿色的世界贡献力量。2022年，作为国家级绿色供应链、绿色工厂，公司获得了“绿色领跑企业”荣誉称号。2023年，公司首次成为联合国全球契约组织的成员企业，为联合国可持续性目标的实现注入一份新的力量。同年，公司在全球权威可持续发展评级机构EcoVadis审核中获得了银牌，跻身全球企业排名前15%。2024年，公司正式通过ISO37301:2021合规管理体系认证，获得由BSI（英国标准协会）颁发的ISO37301合规管理体系证书，成为以视频为核心的智慧物联行业中首家获得ISO37301证书的中国企业。

　　与此同时，华睿科技也在不断探索新的终端应用场景，助力客户提质、增效、降本、减存，最终实现“互通互联、人机协同、数据驱动、智慧转型”，赋能千行百业，推动全球智能制造迈向全新形态。作为国家高新技术企业和专精特新“小巨人”企业，华睿科技始终坚持技术创新，截至2024年底，公司累计申请专利500+，其中发明专利300+，在嵌入式软件、图像优化、识别算法、网络传输、导航定位、调度及运动控制等11个重点技术领域，实现专利布局。

　　（1）机器视觉算法平台华睿科技自主开发的机器视觉算法平台MVP，致力于为客户提供快速搭建视觉应用的算法工具，平台集成了千余种自主研发的基础图像算法，是机器视觉中的“大脑”部分，将相机与PLC（ProgrammableLogicController，可编程逻辑控制器）、机械臂等设备相连接，助力形成感知、认知、决策的技术闭环。同时，平台结合了大量工业零部件视觉图像的深度学习算法进行感知、认知和决策等训练，建立大数据检测模型，可实现高精度、高效率的视觉定位、图像识别、缺陷检测等功能，采用GUI可视化界面，拖拉式自由搭建视觉流程，快速配置视觉方案。支持多任务同步和多流程异步，提供丰富的通讯接口，满足多产品高效率的使用。同时，MVP算法平台开放深度学习接口，支持AI模型的推理应用。MVT是一款基于深度学习的工业AI视觉平台，为客户提供端到端的全流程服务，以更高效率更低成本构建“行业大脑”。集样本标注、样本增强、模型训练为一体，内置神经网络模型：分类、检测、语义分割、字符识别（OCR）等。同时每种类型任务支持大、中、小的模型，满足工业环境复杂背景下多特征检测需求。通过MVT训练的模型，可以便捷的加载到MVP算法平台中，并在MVP算法平台中和其他算子灵活组合使用。

　　（1）移动机器人大规模调度系统华睿科技RCS调度系统：调度系统采用自研调度算法，包括基于多约束条件下可动态切换的分配算法、多重约束的路径规划算法、分离轴定理的安全检测算法、多策略融合的多车交通管制算法、MAPF解锁算法；同时，结合自研AMR设备的感知识别算法、运动控制算法、智能电控、高精度智能电驱等算法，实现超大规模地图构建和毫秒级路径规划，能够支持上千并发任务的最优分配、多服务器集群调度，从而提供多机器人集群路径规划、避让控制、机器人交通管理、智能任务分配、多车避让、流量均衡控制、系统负载均衡、智能充电管理、安全监测、库位管理、智能运维管理和报表统计等多种功能。

　　（2）移动机器人硬件产品华睿科技潜伏、移载、叉取等工业搬运机器人，配套丰富多样的网络系统和智能充电系统，广泛适用于各行业现代仓储管理和生产搬运场景。2024年新推出更加稳定安全的新一代潜伏机器人系列产品和叉取型机器人产品，在市场上得到了广泛应用，部署维护更快捷、运行精度更高，负载规格覆盖60KG、400KG、600KG、1000KG、1500KG、2000KG和3000KG等典型场景。推出的高精度双举升产品在锂电行业多家客户实现了规模应用。

　　2024年华感科技继续夯实技术底座，保持核心技术行业领先。华感科技始终致力于提供卓越图像的个人视觉产品，以满足客户对高品质视觉体验的不懈追求。2024年公司推出了PIPS2.0图像算法，这一突破性技术能够精准地凸显目标细节，显著提升边缘清晰度，并有效减少图像中的噪点，从而为用户带来更加细腻、逼线图像算法的推出，标志着华感科技在提供优质图像产品的道路上又迈出了坚实的一步。SmartThremal5.0加载了低慢小无人机检测算法、智能归一化算法、动物检测算法、远距离小目标算法、提升检测距离、降误报智能算法，提升热成像产品行业应用的智能化水平。

　　在个人视觉产品领域，公司在2024年进一步拓展产品线宽度，发布了一系列有竞争力的个人视觉产品，例如：荣获2024年德国红点设计大奖的M2望远镜，Sirius望远镜、ARCPro望远镜、Taurus瞄具等。在这些产品的创新设计中，深度融合了家族式设计理念，并在此基础上进行了大胆的突破与创新。同时，公司积极响应市场对于便携性与轻量化的需求，通过一系列创新，成功地将产品做得更小、更轻。这一系列创新举措，展现了华感科技对产品的极致追求，为消费者带来更卓越的体验。

　　（1）应急管理领域在应急管理领域，尤其是森林防火业务方面，进行了全面的业务聚焦与技术迭代，推出了更契合应急森林防火应用场景的热成像产品。产品经过优化提升，特别在烟雾误报算法和火情检测算法上实现了重要突破，显著提升了对森林火灾的检测能力和精准度。通过优化烟雾误报算法，有效减少了误报率，确保了热成像产品在强光、阴影等复杂背景条件下烟雾检测的准确性。同时，新升级的火情检测算法结合了深度学习技术，能够更准确地识别火源。这些技术提升使得公司热成像产品不仅响应迅速，而且在火灾早期阶段就能够提供可靠的预警。此外，公司将热成像产品与高精度地图、后端智能二次复核分析系统深度整合，形成了一套全方位的森林火灾监测与处置解决方案。高精度地图为火情分析提供了精准的地理信息，而智能二次复核分析则确保了数据的准确性和时效性，增强了决策的科学性与有效性。凭借这些新技术与新能力的应用，公司在2024年极大提升了应急森林火灾的火情检测能力，得到了客户和行业的高度认可。通过一系列创新和应用，不仅增强了公司在森林防火领域的竞争力，也为生态环境的保护和公共安全做出了积极贡献。

　　（2）大能源领域公司针对大能源行业进一步深化了业务聚焦，持续加大对红外热成像产品的投入与研发力度，力求在这一关键领域继续保持领先地位。公司认识到随着绿色能源转型和可持续发展目标的推进，相关设备和基础设施的安全、稳定运行显得愈发重要。在过去一年中，公司通过不断优化红外热成像技术，推出了一系列具有更高灵敏度和可靠性的产品，为电力、石油化工、钢铁、煤炭等行业的设备监测和故障预警提供了强有力的技术支持。公司热成像产品能够实时监测设备温度分布，及时发现潜在的过热隐患，大幅度降低了设备故障及停机时间，帮助客户提高了运行效率和安全性。

　　旗下子公司华锐捷专注于智能车载产品和行业解决方案，以视频为核心，布局智能驾驶方向，结合雷达、AI、感知数据分析与处理等技术，致力于成为行业领先的以视频技术为核心的智能汽车电子产品供应商和解决方案提供商。目前，公司已取得IATF16949质量管理体系认证，产品开发先后获得行业内产品流程认证，包括IS026262功能安全认证、ISO/SAE21434道路车辆网络安全流程体系认证、ASPICE汽车软件过程改进及能力L1级评估。产品方案全面服务国内外乘用车、商用车客户以及各级消费者和行业用户。

　　智能驾驶领域，华锐捷将精尖智能驾驶技术融入前装市场，推出并优化前视辅助驾驶方案：前向8M方案完成开发并推向市场；旗舰配置极致性价比L2+行车方案5R1V，可支持无图高速NOA、支持盲区、前/后方穿行检测，支持C-NCAP2024五星评分；轻量级行泊一体解决方案，为车企智能化系统进阶提供了更高适配版本的智能驾驶产品，可实现更复杂、可靠度更高的行泊一体功能。其中，入门配置极致性价比1V方案顺利在零跑量产，同时支持海外市场法规适应性开发，经过一年的专项优化，适应场景得到极大拓展，受到多家车厂客户的认可。

　　智能座舱领域，公司已实现座舱安全、交互系统，完成各类舱内视觉传感器量产。DMS、OMS相关产品均具备功能安全ASILB等级；TOF产品通过深度信息图像算法实现人脸识别并已在头部车企量产；座舱安全系统实现驾驶员疲劳检测、分神报警、危险驾驶行为识别，配合零跑顺利拿到首例欧盟相关法规ADDW、DDAW认证以及E-NCAP2024五星级别；座舱交互系统实现后排遗留物检测、手势识别、情绪识别以及心率检测等功能，协助客户打造具有不同特色的智能座舱，提升舱内驾乘体验。视觉传感器领域，公司实现了摄像机产品的全面升级，量产了结合前后壳一体化技术、激光焊接技术、PCB板主动对中技术的新一代车载摄像机，有效降低车载摄像机的生产成本，提高产品的稳定性和一致性；同时，进一步拓展了国内头部OEM车厂，实现多个项目定点和量产，提升了市场占有率；随着产品业务的扩大，公司大力投入制造工厂建设，新增了多条SMT线体和AA线体，整体产能扩大至两倍。毫米波雷达领域，持续加大投入，推动技术进步与创新。前向雷达和盲区雷达发布了性能更优的微带天线雷达产品，并预演下一代波导天线雷达产品。舱内生命体征雷达进行高性能和高性价比两种不同方向的产品迭代，实现了更广泛的应用场景覆盖。同时对4D雷达的预研取得了进展，为后续更高性能产品的升级做好了准备。

　　当前我国商用车存量规模超过2000万台，然而交通事故、人员伤亡、货物损毁等安全问题日益突出，在超速驾驶、疲劳驾驶之后，因视野盲区造成的交通事故明显增多。前车碰撞预警、车道偏离预警、疲劳驾驶预警、驾驶行为分析等已逐渐成为各地商用车主动安全高级辅助驾驶建设项目的标准配置。华锐捷结合车辆实际运行环境，在算法、效率等方面进行深度挖掘，进一步提升产品性能，通过主动安全、辅助驾驶、全景360环视系统、1R1V等产品系统实现前/后装智慧车载解决方案。目前，方案已广泛应用于货运物流、出租网约、两客一危、公交、公安、校车、环卫车等领域。

　　2025年，商用车市场将全力开拓重点行业。在商用车前装市场，重点推出了新国标、1R1V、欧标R151法规件以及360环视系统，进一步完善业务全面性，实现多家头部主机厂的定点突破；在两客一危一重和货运市场，结合国家单北斗更新法案的契机，全面覆盖32个省份单北斗替换业务，更快推进新国标三件套（部标机/ADAS/DSM）的覆盖应用；在公交市场，完成全国公交省份到地市的覆盖，推进第二代公交一体化方案的全面落地；在出租网约市场，完成全体系产品的发布，并结合全国网约车管控条例的契机实现更多省会市场份额的提升。

　　旗下子公司浙江华视智检科技有限公司是一个基于核心视频技术、人工智能技术、大数据技术、物联技术的科技公司，致力于成为中国领先的全域数字化安全防范解决方案提供商，公司秉承“给世界多一份安宁，让生活多一份安心”的使命，专注于安全检查、商超防盗、空域防范领域的创新方案研发。随着人工智能、大数据和物联网等技术的迅速发展，其与安检行业深度创新融合，全球用户需要可靠、便捷、先进的智能安检装备与安检服务，安检智慧化将迎来新一轮发展契机。公司以物联技术、AI分析技术为核心，推动安检行业变革和发展，使安检行业迸发出新的商业机会和新的行业活力。

　　针对安检机产品，华视智检以自身研发技术为行业立足点，持续、创新探索包括智能视图、物质识别、民航标准等代表行业顶尖水平的安检产品与技术标准。公司于2024年5月正式取得5种机型的民航认。